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Intel organizó una mesa redonda en la que participaron representantes clave del Comité Olímpico Internacional (COI), Seekr y Red Hat.
La conversación se centró en los beneficios de un ecosistema de IA abierto para desarrolladores y empresas, y abordó los desafíos que plantea el auge de la inteligencia artificial.
El evento estuvo dirigido por Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo y director general del grupo de IA y centro de datos de Intel, e incluyó las opiniones de Kaveh Mehrabi del COI, Steven Huels de Red Hat, Rob Clark de Seekr y Bill Pearson de Intel.
Intel reveló colaboraciones interesantes, incluida una asociación con el COI y la introducción de una solución de recuperación-generación aumentada (RAG) de IA generativa (GenAI). Estas iniciativas destacan cómo los sistemas de IA abiertos, que utilizan aceleradores de IA Intel Gaudi y procesadores Intel® Xeon®, permiten a los desarrolladores y a las empresas abordar los desafíos impulsados por la IA.
Intel enfatizó su compromiso de hacer que la IA sea accesible a través de su colaboración con el COI. La empresa tiene como objetivo fomentar un entorno innovador que permita a los desarrolladores y empresas crear soluciones de IA personalizadas, impulsando resultados en el mundo real. Al adoptar un enfoque abierto y colaborativo, Intel busca ampliar los límites de lo que es posible tanto para los atletas como para los clientes.
AthleteGPT: Mejorar la experiencia olímpica
Para ayudar a unos 11.000 atletas de diversos orígenes lingüísticos y culturales durante los Juegos Olímpicos, el COI, en asociación con Intel, desarrolló AthleteGPT.
Este chatbot, integrado en la plataforma Athlete365, utiliza los aceleradores Gaudi y los procesadores Xeon de Intel para gestionar las consultas de los atletas y proporcionar información a pedido. AthleteGPT tiene como objetivo agilizar las experiencias de los atletas en la Villa Olímpica de París, permitiéndoles concentrarse en su entrenamiento y competición.
La importancia de las soluciones GenAI
La implementación de soluciones GenAI conlleva desafíos, como el costo, la escalabilidad, la precisión y la seguridad. RAG desempeña un papel vital en GenAI al permitir que las empresas utilicen datos patentados de forma segura, lo que mejora la precisión y la puntualidad de los resultados de IA.
Esta mejora es esencial en el panorama actual basado en datos, ya que aumenta la calidad y la utilidad de las aplicaciones de IA.
Cómo funciona la solución GenAI RAG
Intel colabora con socios de la industria para desarrollar una solución interoperable de código abierto para una fácil implementación de RAG. La solución GenAI, basada en la plataforma abierta para inteligencia artificial empresarial (OPEA), ofrece un enfoque listo para usar y para producción para las empresas.
Está diseñada para ser flexible y personalizable, integrando componentes de un catálogo de ofertas de varios sistemas OEM y socios de la industria.
La solución incorpora componentes de microservicios basados en OPEA en un marco RAG escalable, que implementa sistemas de inteligencia artificial Xeon y Gaudi. Se escala de manera eficiente mediante marcos de orquestación como Kubernetes y Red Hat OpenShift y proporciona API estandarizadas con seguridad y telemetría del sistema.
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