La inteligencia artificial se ha convertido en un término que está constantemente en entornos tecnológicos y de negocios. Desde dispositivos inteligentes hasta aplicaciones, la promesa de la IA está en todas partes. Sin embargo, con este auge también ha surgido un fenómeno preocupante conocido como AI washing o lavado de imagen con inteligencia artificial.
Esta práctica engañosa, que se asemeja al “green washing” en el ámbito ecológico, consiste en exagerar o falsificar la integración de la IA en productos o servicios para hacerlos parecer más avanzados de lo que realmente son.
Qué es el AI Washing
El AI washing se refiere a la estrategia de marketing que emplean algunas empresas para inflar artificialmente el papel de la IA en sus productos o servicios. En lugar de desarrollar sistemas de IA verdaderamente innovadores, estas compañías simplemente agregan etiquetas de “IA” a productos ordinarios o exageran las capacidades de sus algoritmos.
Un ejemplo son algunos cepillos de dientes “inteligentes” que afirman mejorar la higiene bucal a través de algoritmos o las aplicaciones de fitness que prometen planes de entrenamiento personalizados impulsados por IA, cuando en realidad apenas utilizan tecnologías básicas de automatización.
Esta tendencia plantea serias preocupaciones sobre la transparencia y la seguridad, ya que los consumidores pueden tomar decisiones basadas en promesas infladas que no reflejan la realidad.
Uno de los ejemplos más notorios de AI washing es el caso de Amazon y su tecnología “Just Walk Out”. Este sistema, implementado en muchas de sus tiendas físicas como Amazon Fresh y Amazon Go, supuestamente permite a los clientes seleccionar productos y salir de la tienda sin pasar por la caja, ya que la IA, a través de múltiples sensores, identifica los artículos escogidos y automáticamente los factura a la cuenta del cliente.
Sin embargo, en abril de 2024, se reveló que el sistema “Just Walk Out” no dependía exclusivamente de la inteligencia artificial, sino que requería la intervención manual de alrededor de 1.000 trabajadores en India, quienes verificaban manualmente casi tres cuartas partes de las transacciones.
Aunque Amazon se apresuró a desmentir los informes, afirmando que los trabajadores indios solo supervisaban el sistema y que la intervención humana es común en cualquier sistema de IA que prioriza la precisión, el incidente destacó una tendencia preocupante: algunas empresas están exagerando las capacidades de sus sistemas de IA.
Por qué el AI Washing es un problema
El AI washing no solo engaña a los consumidores, sino que también tiene implicaciones más amplias para la industria tecnológica y el avance de la IA. La práctica de inflar las capacidades de la IA puede llevar a una erosión de la confianza en la tecnología, lo que podría sofocar la innovación.
Si los consumidores y los inversores comienzan a desconfiar de las promesas relacionadas con la IA, podrían volverse reacios a financiar o adoptar soluciones verdaderamente innovadoras, lo que podría ralentizar el desarrollo de la tecnología.
Otro aspecto preocupante del AI washing es la falta de regulación clara que permita a las empresas aprovechar lagunas legales para engañar a los consumidores y a los inversores. Aunque la Unión Europea ha comenzado a implementar normativas para regular el uso de la IA, en otros lugares, como en Australia y Estados Unidos, la regulación aún es insuficiente.
En marzo de 2024, la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC) impuso las primeras sanciones civiles a dos compañías, Delphia Inc y Global Predictions Inc, por hacer declaraciones engañosas sobre su uso de la inteligencia artificial.
Cómo evitar ser engañado por el AI Washing
Para los consumidores, es crucial ser escéptico y cuidadoso al evaluar las afirmaciones relacionadas con la IA. Aquí hay algunas recomendaciones para evitar ser engañado:
- Antes de comprar un producto que afirma estar impulsado por IA, investiga cómo funciona realmente. ¿Qué tecnologías están involucradas? ¿Existen estudios o revisiones que respalden las afirmaciones de la empresa?
- Si una afirmación parece demasiado buena para ser verdad, probablemente lo sea. Las tecnologías de IA verdaderamente avanzadas suelen estar acompañadas de explicaciones detalladas sobre cómo funcionan.
- Las empresas legítimas que utilizan IA de manera significativa generalmente son transparentes sobre cómo y por qué utilizan la tecnología. Si una empresa es vaga o evasiva sobre los detalles, esto podría ser una señal de advertencia.
- Las opiniones de otros usuarios y las críticas de expertos pueden proporcionar una visión más clara sobre si un producto realmente cumple con sus promesas relacionadas con la IA.
